精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？ - 知乎
F1-score 就是一个综合考虑precision和recall的metric： 2*precision*recall / (precision + recall) 基本上呢，问题就是如果你的两个模型，一个precision特别高，recall特别低，另一个recall特别 …
关于目标检测网络的召回率recall和精确率precision定义含义？ - 知乎
关于目标检测网络的召回率recall和精确率precision定义含义？ YOLOv5源码中评价模型的recall和precision计算是通过pr曲线上F1值最大点对应的p和r实现的；而我所看的论文中对p和r进行评 …
为什么神经网络accuracy值很高，但是F1,recall,precision特别差?
神经网络模型，用RNN模型进行文本分类，accuracy值很高，但是F1,recall,precision特别差，差距能达到0.4…
Red Dot For Rimfire Precision Bullseye - migunowners.org
Feb 19, 2021 · Red Dot For Rimfire Precision Bullseye I have been shooting Rimfire precision bullseye for a couple of months now using my MK IV with a RMR red dot. Most others are …
如何查看电脑显卡配置参数？ - 知乎
新买的电脑除了要看CPU、内存、硬盘等重要的设备信息，对于游戏爱好者来说，最重要的就是显卡配置了，那怎么看显卡型号？这篇文章是UU诊所给大家带来的Win10查看显卡型号方法教 …
移动工作站DELL Precision 7740评测连载5：增强扩展
最终，作为移动工作站的Dell Precision 7740，在不考虑专业图形的条件下，整机性能仅次于Acer的PH717-71 (i9-9980HK+RTX 2080)。 《连载5：增强测试》的内容行文至此，篇幅已经 …
Precision One ammunition…. Not so good
Feb 5, 2025 · Precision One ammunition…. Not so good I’ve used Precision One before a few years ago. They tend to be the cheapest option for magnum calibers, light loads, but cheap. …
macro-F1和micro-F1得分分别适用于什么场景？ - 知乎
俺在这个问题上纠结过，就研究了一下，俺来说一说自己的发现总结。 micro-F1、marco-F1都是多分类场景下用来评价模型的指标,具体一点就是 micro-F1： 是当二分类计算，通过计算所有 …
在深度学习神经网络中，如果不管accuracy准确度的高低，如何提 …
Apr 8, 2024 · 在深度学习领域，精确度（Precision）和准确度（Accuracy）是评估模型性能的两个重要指标。精确度是指在所有被模型预测为正类的样本中，真正属于正类的比例。而准确度则 …
YOLO和SSD在计算MAP时对于score threshold的疑问？ - 知乎
当然你也可以设置模型的Score Threshold设为0.1，然后通过比较不同模型的mAP大小，来判断不同超参数模型的好坏。 比如下面这个PR曲线，相当于PR曲线相较于上图完整的PR曲线，截 …