为什么一般强化学习要建模成Markov Decision Process（MDP）？有什 …
8 个回答 默认排序 中原一点红 个人理解，希望可以多多交流： 简单结论：MDP是用于形式化 序列决策问题 的一个框架，而强化学习可以理解为是用于求解MDP或者它的扩展形式的一类方法，所以强化 …
POMDP与MDP的区别？部分可观测如何理解？ - 知乎
对比Belief MDP和普通MDP的贝尔曼最优方程中，可以发现，核心的区别在于Belief MDP里是对观测量求和，MDP则是对状态量求和。 在MDP里面，当前状态是确定的，动作也是确定的，但是下一步的状 …
What is the difference between Reinforcement Learning(RL) and …
May 17, 2020 · What is the difference between a Reinforcement Learning (RL) and a Markov Decision Process (MDP)? I believed I understood the principles of both, but now when I need to compare the …
强化学习中q learning和MDP的区别是什么？ - 知乎
强化学习求解TSP（一）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码） - 知乎 (zhihu.com) 一、Qlearning简介 Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的 …
Real-life examples of Markov Decision Processes
Apr 9, 2015 · Bonus: It also feels like MDP's is all about getting from one state to another, is this true? So any process that has the states, actions, transition probabilities and rewards defined would be …
MDPI投稿后，pending review状态是编辑还没有看的意思？ - 知乎
科普MDPI的pending review和秒拒稿。 所谓pending review，是投稿之后最开始的状态，也就是期刊的助理编辑查看期刊的创新性，相似课题的刊发论文数量，作者的国家及背景等，众所周知，MDPI已经 …
如何系统性的学习马可夫决策过程 Markov decision process？有什么好 …
如何系统性的学习马可夫决策过程 Markov decision process？ 有什么好的学习资源？ 之前看Dr. Putterman 93年的MDP书太费劲了，有没有比较容易理解的资料？ David Silver 讲的MDP 也都可以理 …
machine learning - From Markov Decision Process (MDP) to Semi …
Jun 20, 2016 · Markov Decision Process (MDP) is a mathematical formulation of decision making. An agent is the decision maker. In the reinforcement learning framework, he is the learner or the …
吴恩达强化学习（五）：MDP - 马尔科夫决策过程 - 知乎
Jun 12, 2023 · 上一集视频我们学习了什么是强化学习中的策略，这一集视频我们将会学习什么是MDP，即马尔科夫决策过程。 MDP 由一个五元组 (S, A, P, R, γ) 组成，其中： S 是状态集合 A 是 …
是不是所有的MDP问题都属于强化学习问题？ - 知乎
Oct 25, 2022 · MDP是一种数学框架，可以用来 描述某一类问题，而RL是一种 求解问题的方法。 所以，你的问题本身翻译一下，可以变成两个问题，一个是「是不是所有描述成MDP的问题，都 只能 …